響應(yīng)式零售向你承諾，你永遠(yuǎn)不會再沒有牛奶了。你的聯(lián)網(wǎng)家電可以幫助提醒你需要什么，或者只是繼續(xù)為你訂購。當(dāng)零售商采取行動把你的雜貨送到你的冰箱時，你可能根本不需要參與。

因此，購買可能會更多地融入我們的生活，可能會更少地考慮有意識的活動。這聽起來可能令人擔(dān)憂，但如果這意味著再也不會用完尿布，這是許多有壓力的父母可能更喜歡的情況?？刂艫I到AI，可以幫助我們家運轉(zhuǎn)的更順暢。

但人工智能對零售業(yè)的影響，比確保你不喝光牛奶更大。機(jī)器智能和相關(guān)技術(shù)正在影響行業(yè)的所有功能，而且這種影響的速度只會越來越快。從個性化客戶品牌體驗到管理物流；AI的導(dǎo)師會接觸到這個過程的每一個環(huán)節(jié)。

管理消費者互動

Gartner預(yù)測，到2020年，不到兩年的時間，消費者和企業(yè)之間的大部分交互都將在沒有任何人的情況下完成。聊天機(jī)器人已經(jīng)在管理我們和梅杰的關(guān)系了公司很有可能我們自己的消費者角色也將由我們自己的機(jī)器代理來管理，無論是我們連接的冰箱還是Alexa在雜貨店購買的設(shè)備。

AI承諾徹底改變品牌與客戶互動的方式，降低管理客戶服務(wù)的成本，并提供真正豐富品牌體驗的機(jī)會。隨著大規(guī)模成本變得更容易管理，個性化可能會加劇。

這將改變消費者對他們從品牌曝光中獲得的個性化程度的預(yù)期，這將為品牌帶來額外的壓力，通過新技術(shù)為受眾創(chuàng)造優(yōu)秀的體驗。

在高空間時代也有一些發(fā)展，試圖采用能夠理解和解釋人類面部情緒的技術(shù)。在日本，商店正在使用機(jī)器人，機(jī)器人可以與顧客互動，并清楚地了解他們的情緒狀態(tài)。

到目前為止，這只是一個噱頭，帶人進(jìn)店是為了獲得新鮮感；從長遠(yuǎn)來看，品牌可能有機(jī)會利用這項技術(shù)以量身定制的方式接近客戶。

機(jī)器智能和學(xué)習(xí)也被用來指導(dǎo)線下零售。AI是用來更好的規(guī)劃門店布局，做出更好的產(chǎn)品推廣決策。

AI可以在細(xì)化布局的過程中引入更多的速度，讓線下和線上的體驗更加接近。通過了解客戶在網(wǎng)上搜索和購買的產(chǎn)品，AI可以向商店經(jīng)理建議這些產(chǎn)品在商店中吸引客戶的注意力。

利用技術(shù)取得成功。

由于零售業(yè)一直像剃刀一樣在邊緣運行，人工智能的實施本質(zhì)上是一場提高質(zhì)量和速度等措施效率的軍備競賽。能夠成功整合機(jī)器智能和機(jī)器人操作的零售商，可以先于競爭對手而戰(zhàn)。

去年，福布斯詳細(xì)解釋了如何通過改善供應(yīng)鏈兩端的數(shù)據(jù)流，將產(chǎn)能提高到20%。更重要的是，尤其是對于時尚行業(yè)來說，人工智能效率的提升可能意味著可以更快地進(jìn)行周轉(zhuǎn)。

商業(yè)情報，比如哪些衣服賣得特別好，可以比人類買家識別和應(yīng)對趨勢的速度更快地反饋到供應(yīng)鏈。

使用由自動化工具優(yōu)化的商業(yè)智能可以幫助零售品牌更快地識別和響應(yīng)趨勢，從而更好地服務(wù)客戶和增加銷售。

這可以使時尚零售商更有效地滿足客戶的需求，目的是永遠(yuǎn)不會耗盡暢銷商品或積壓冷門生產(chǎn)線。認(rèn)知學(xué)習(xí)可以使用各種來源的數(shù)據(jù)，如天氣報告和社交媒體帖子，來幫助預(yù)測供應(yīng)鏈中斷。

如果應(yīng)用得當(dāng)，人工智能有可能幫助提高零售效率。然而，在技術(shù)和結(jié)構(gòu)上實施企業(yè)所需的變革將是一場艱巨而昂貴的戰(zhàn)斗。人工智能相關(guān)角色的技能短缺只是零售商和制造商面臨的問題之一。如果他們想利用這些新技術(shù)，零售商需要解決這個問題。

人工智能似乎對零售業(yè)產(chǎn)生了毀滅性的影響，有助于在競爭激烈的市場中定義贏家和輸家。

我們已經(jīng)看到了投資新數(shù)字技術(shù)的失敗是如何導(dǎo)致像Fraser House這樣的老牌企業(yè)失敗的。隨著各大品牌現(xiàn)在都在大力投資人工智能，蒸蒸日上的人和失敗者之間的差距可能會進(jìn)一步擴(kuò)大。